Mistral Large 4 tem 1 trilhão de parâmetros; pesos abertos saem em 27/10
A francesa Mistral apresentou o Large 4, IA com 1 trilhão de parâmetros, em teste na API. Os pesos serão liberados em 27/10. Veja o que muda para o Brasil.
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A empresa francesa de inteligência artificial Mistral apresentou nesta terça-feira (6 de outubro) o Mistral Large 4, apelidado de “Le Chonk”: um modelo com cerca de 1 trilhão de parâmetros, já disponível em versão de testes pela API da empresa. Os pesos do modelo, a parte que permite rodá-lo em servidores próprios, serão publicados em 27 de outubro, segundo a Exame, o TechCrunch e o VentureBeat.
O que é o Large 4
Apesar do tamanho, o modelo não usa todos os parâmetros a cada resposta. Ele adota a arquitetura de “mistura de especialistas”: dos cerca de 1,05 trilhão de parâmetros, apenas 49 bilhões ficam ativos em cada uso. Na prática, isso busca entregar desempenho de modelo gigante com custo de execução menor.
| Item | O que foi informado |
|---|---|
| Parâmetros | ~1 trilhão (49 bilhões ativos) |
| Entrada | Texto e imagens (a saída é só texto) |
| Idiomas | Mais de 160, incluindo todos os oficiais da União Europeia |
| Treinamento | Cerca de 2 meses, em aproximadamente 4 mil GPUs Nvidia Grace Blackwell, em data centers da própria Mistral na Europa |
| Janela de contexto | 1 milhão de tokens (dado da Exame) |
| Disponibilidade hoje | Versão de testes pela API |
| Pesos | 27/10, com licença própria da Mistral |
A Exame cita 3.800 GPUs; TechCrunch e VentureBeat falam em 4 mil. Por isso, o número aparece aqui como aproximado.
Desempenho: ainda são números da empresa
Os primeiros resultados divulgados são preliminares e ainda precisam de validação independente. No teste de programação DeepSWE 1.1, o modelo marcou cerca de 62%, competitivo com os melhores modelos de pesos abertos, mas abaixo de alguns modelos fechados, de acordo com o VentureBeat. Em tarefas financeiras (FinWorkBench) foram 67%. O preço da API não aparecia nos materiais consultados.
Por que a data de 27 de outubro
Antes de liberar os pesos, a Mistral quer cerca de três semanas de testes com desenvolvedores, especialistas em cibersegurança e autoridades de governos. O vice-presidente de ciência da empresa, Pierre Stock, disse ao TechCrunch que a empresa trabalhará com “parceiros de confiança e governos” na liberação responsável.
A Mistral posiciona o Large 4 como “uma terceira via”: uma alternativa europeia entre os modelos fechados dos Estados Unidos e os modelos abertos chineses. A empresa foi avaliada em 21 bilhões de euros após investimento liderado pela Samsung em setembro, e já teve a ASML, fabricante holandesa de equipamentos para chips, como líder de uma rodada anterior.
O que muda para você
- Não há anúncio específico para o Brasil. Nas fontes consultadas, não consta preço em reais nem lançamento do assistente da Mistral com o novo modelo para o público brasileiro. A versão de testes está na API, voltada a desenvolvedores.
- Empresas e desenvolvedores brasileiros podem acompanhar o dia 27/10: com pesos disponíveis, será possível testar o modelo em infraestrutura própria, algo útil para quem precisa manter dados sob controle. A licença é própria da Mistral, então vale ler os termos antes de usar comercialmente.
- Cautela com os números: os benchmarks são da própria empresa e provisórios. Espere testes independentes antes de trocar de ferramenta.
- Mercado de IA mais diverso: mais um concorrente forte de pesos abertos tende a pressionar preços e dar opções além de OpenAI, Google e dos modelos chineses.
Resumo
- A Mistral lançou o Large 4 em 6/10, com cerca de 1 trilhão de parâmetros (49 bilhões ativos).
- O modelo está em teste na API; os pesos saem em 27/10, com licença própria.
- Entende texto e imagens, mais de 160 idiomas, e foi treinado na Europa.
- Benchmarks são preliminares e da empresa.
- Não há informação oficial sobre preços ou produtos para o Brasil.
Fontes consultadas
